濱海新區
人力資源和社會保障局
“人社小濱”智能客服系統接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業指導等問題， 實現“7×24小時”全天候智能應答。
河東區
數據局
基于“智慧河東”政務云底座，完成DeepSeek本地化部署；優化大模型與現有政務系統融合升J，在招商引資、存量資產盤活、民意訴求熱點分析等方面進行場景創新。
聯合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務模型資料庫;構建大模型搜救應急、VTS管理知識庫,能快速調取相關海事數據和知識庫信息
河務局完成DeepSeek-R1百億參數級模型的本地部署,實現濟南黃河核心業務的智能匹配和專業知識即時問答,成功上線“醫保政策智能問答助手”
基于DeepSeek開發的“南京政務版AI助手"、“數據局智能助手"、智能問數、公文起草等智能化應用上線;通過微調大模型參數和掛載外部交通法規知識庫的方式實現人工智能與交通業務的融合
基于DeepSeek大模型開發“豐小政”數智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項處理,復雜政策解讀以及優化知識庫等服務;政務智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區的72個省級或市級政府部門部署;諸多城市的政務服務和數據管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務服務效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優化提示詞設計并結合其他工具，實現高效輸出，在第四次技術革命中借助其力量提升個人能力
報告分析了AI在多個行業的應用價值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發效率,推動低代碼與無代碼發展,AI自動生成營銷內容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領域的應用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優勢,提示詞技巧,部署方式到應用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數規模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態模型切換技術
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念
之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話指令——行動+領域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術語;把AI當成你的助手，明確任務、受眾和呈現方式，它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al
生成10個吸引眼球的[主題]標題，要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召;分析以下評論數據，總結出3個用戶痛點和2個改進建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發,DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
