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創(chuàng)澤機器人
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人工智能應用趨勢-跨L域、通用

來源:全國信息安全標準化技術委員會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/6/15   主題:其他 [加盟]

應用發(fā)展方面,人工智能進一步與社會各方面融合。跨L域、面向通 用的人工智能應用持續(xù)發(fā)展,各L域處理獨立任務的人工智能應用更加深 度嵌入產業(yè)生態(tài)。未來,預期形成以通用人工智能應用為基座,專用人工 智能應用環(huán)繞的新人工智能“生態(tài)圈”。

1、人工智能與實體經濟融合發(fā)展

近年來,人工智能與實體經濟融合愈發(fā)深入,融合形式愈發(fā)多樣,對 產業(yè)促進作用明顯,推動新型業(yè)態(tài)逐步形成。

當前,人工智能在多個行業(yè)L域廣泛應用,在制造L域的運營管理優(yōu) 化、制造過程優(yōu)化等環(huán)節(jié),智能家居L域的身份鑒別、功能控制、安全防 護等環(huán)節(jié),智能交通L域的動態(tài)感知、自動駕駛、車路協(xié)同等方面,智能 醫(yī)療L域的輔助診斷、治療監(jiān)護、疫情防控等方面,教育L域的虛擬實驗 室、虛擬教室、課件制作、智能判卷、教學效果分析等方面,金融L域的 金融風險控制等方面,都推動了相關產品服務的新一輪變革。

2、人工智能作為助手融入新L域

人工智能的發(fā)展不僅顛覆了數字內容生產方式、處理方式和消費模 式,而且J大豐富了人們的數字生活,虛擬試裝增加購物體驗、虛擬主播 增強廣告效果、智能客服提升反饋效率、虛擬教師增強師生交互、智能辦 公助手提G各類文檔的撰寫效率、智能編程助手降低編程時間與人力成 本、智能翻譯降低溝通壁壘,人工智能應用已成為人類生產生活中必不可 少的電子助手。





人工智能技術特點-大規(guī)模人工智能模型

模型規(guī)模增長產生了接近人類的G級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現(xiàn)人工智能開發(fā)過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關鍵L域應用

中國人工智能戰(zhàn)略:G度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提G產業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數據保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統(tǒng)的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監(jiān)管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監(jiān)管提供指導

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立多面的風險預防體系

美國人工智能戰(zhàn)略:強調安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應用的民眾權益保護

擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益

英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架,暫緩立法

英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積J引L人工智能等七項優(yōu)先技術L域的安全發(fā)展

人工智能安全標準

20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022

與人工智能直接相關的安全標準

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
資料獲取
人工智能標準
== 資訊 ==
人工智能技術特點-大規(guī)模人工智能模型
人工智能應用趨勢-跨L域、通用
人工智能安全屬性
人工智能安全風險分析
中國人工智能戰(zhàn)略:G度重視,有效平衡發(fā)展
日本人工智能戰(zhàn)略:同時關注人工智能正面和
新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全
俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安
歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)
美國人工智能戰(zhàn)略:強調安全原則,鼓勵企業(yè)
加拿大人工智能戰(zhàn)略:聚焦人工智能應用的民
英國人工智能戰(zhàn)略:支持創(chuàng)新,建立監(jiān)管框架
人工智能安全標準
與人工智能直接相關的安全標準
人工智能安全標準白皮書(2023年版)
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