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2024年數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢的報告,由騰訊發(fā)布。報告涵蓋了多個領(lǐng)域,包括高性能計算、人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因計算、數(shù)字交互引擎、腦機(jī)接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL(電動垂直起降飛行器)、虛擬電廠等。以下是報告的核心內(nèi)容概要:
一、高性能計算:報告討論了高性能計算(HPC)的發(fā)展趨勢,包括CPU+GPU的2.0架構(gòu)升級,以及量子計算、云計算和邊緣計算的融合。強(qiáng)調(diào)了計算能效的重要性,并預(yù)測了高性能計算市場的未來增長。
二、人工智能:報告指出,人工智能(AI)正朝著通用AI(AGI)發(fā)展,多模態(tài)智能體和AI科學(xué)家的概念正在成為現(xiàn)實。AI在科學(xué)研究、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速。
(1)通用人工智能(AGI)的進(jìn)展:報告預(yù)測,AI技術(shù)正朝著通用人工智能邁進(jìn),這意味著AI將能夠執(zhí)行多種任務(wù),具備更廣泛的應(yīng)用能力。AGI的發(fā)展將使AI成為新生產(chǎn)力,對全球經(jīng)濟(jì)和社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
(2)多模態(tài)智能體:AI技術(shù)將從單一的文本、圖像、視頻(2D和3D)擴(kuò)展到聲、光、電等多模態(tài),實現(xiàn)跨模態(tài)遷移。這將推動AI應(yīng)用的廣度,使其能夠更好地理解和生成多模態(tài)內(nèi)容。
(3)AI科學(xué)家:報告提到,AI將能夠在科學(xué)研究中扮演重要角色,通過自動化和優(yōu)化研究過程,提高科學(xué)家的生產(chǎn)力。AI科學(xué)家有望在特定領(lǐng)域協(xié)助或主動完成某些任務(wù),甚至在某些情況下超越人類。
(4)AI治理:隨著AI能力的增強(qiáng),確保AI技術(shù)的安全、公平和可解釋性變得尤為重要。報告強(qiáng)調(diào)了建立跨國風(fēng)險緩解政策和推動AI倫理研究的重要性。
(5)端側(cè)大模型:AI推理將越來越多地在端側(cè)設(shè)備上運(yùn)行,如手機(jī)、PC、耳機(jī)等,這將提高數(shù)據(jù)處理效率,節(jié)省云端服務(wù)器資源,并增強(qiáng)用戶隱私保護(hù)。
(6)AI與科學(xué)研究的結(jié)合:AI將通過理論探索、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等方向為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供動力。特別是在基因科學(xué)領(lǐng)域,AI將幫助科學(xué)家預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),優(yōu)化藥物研發(fā)過程。
(7)AI對齊技術(shù):為了確保AI與人類價值觀和倫理原則相一致,報告提到了多種技術(shù)和治理措施,如人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)、憲法AI(Constitutional AI)等,以構(gòu)建更加安全可靠的大模型。
(8)AI在行業(yè)中的應(yīng)用:報告預(yù)測,AI將在各個行業(yè)中發(fā)揮更大的作用,特別是在醫(yī)療、教育、交通、能源等領(lǐng)域,AI將推動這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
這些趨勢表明,AI技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展,并在各個領(lǐng)域中扮演越來越重要的角色。同時,隨著AI技術(shù)的成熟,如何確保其安全、公平和符合倫理將成為一個重要的議題。
三、機(jī)器人技術(shù):報告強(qiáng)調(diào)了人形機(jī)器人的發(fā)展,特別是在集成人工智能、高端制造和新材料技術(shù)方面。人形機(jī)器人有望成為繼計算機(jī)、智能手機(jī)之后的顛覆性產(chǎn)品。
(1)人形機(jī)器人的智能化:報告指出,人形機(jī)器人將集成人工智能、高端制造和新材料等先進(jìn)技術(shù),成為繼計算機(jī)、智能手機(jī)之后的顛覆性產(chǎn)品。這些機(jī)器人將具備更高級的感知、決策和執(zhí)行能力,能夠在復(fù)雜環(huán)境中更好地與人類互動。
(2)大模型嵌入:通過將大語言模型(LLM)嵌入機(jī)器人本體,可以顯著提升機(jī)器人的環(huán)境感知、任務(wù)分解、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。這種集成使得機(jī)器人能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。
(3)云邊結(jié)合的分布式計算平臺:云邊結(jié)合的計算平臺將強(qiáng)化機(jī)器人的訓(xùn)練和分析決策速率,使得機(jī)器人能夠更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境。
(4)靈巧手技術(shù):報告強(qiáng)調(diào)了靈巧手技術(shù)的發(fā)展,這將增強(qiáng)人形機(jī)器人的微操作和近操作能力。多感知、多自由度功能融合以及微型驅(qū)動器的產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步推動這一技術(shù)的進(jìn)步。
(5)機(jī)器人視覺和運(yùn)動控制:隨著視覺-語言大模型和運(yùn)動控制技術(shù)的進(jìn)步,人形機(jī)器人將能夠更準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境并執(zhí)行復(fù)雜的動作。
(6)自主學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力:報告提到,機(jī)器人將具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力,能夠在遇到新任務(wù)時快速適應(yīng)和學(xué)習(xí),無需額外的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。
(7)行業(yè)應(yīng)用的拓展:報告預(yù)測,人形機(jī)器人將在工業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用,特別是在關(guān)鍵技術(shù)突破方面,如打造人形機(jī)器人的“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關(guān)鍵技術(shù)等。
(8)政策和市場支持:國家政策的支持和市場規(guī)模的預(yù)測顯示,人形機(jī)器人市場有望在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)顯著增長,這將為機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展提供強(qiáng)大的推動力。
這些趨勢表明,機(jī)器人技術(shù)正朝著更加智能化、自主化和人性化的方向發(fā)展,未來將在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用,同時也會面臨技術(shù)、倫理和社會等方面的挑戰(zhàn)。
四、基因計算:AI與基因計算的結(jié)合正在幫助我們更好地理解生命科學(xué),特別是在基因檢測、分析、預(yù)測和調(diào)控方面。報告提到了AI在基因組學(xué)、生物制藥和個性化醫(yī)療中的應(yīng)用。
五、數(shù)字交互引擎:報告討論了數(shù)字交互引擎在游戲、文旅、汽車、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用,以及它如何推動數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展。
六、腦機(jī)接口:報告探討了腦機(jī)接口(BCI)在醫(yī)療、軍事、教育和人機(jī)交互等領(lǐng)域的潛力,以及它如何促進(jìn)人腦與人工智能的和諧共生。
七、沉浸式媒體:報告提到了3D、全真在場的新世界,以及腦機(jī)接口在醫(yī)療和交互革命中的應(yīng)用。
八、星地直連通信:報告強(qiáng)調(diào)了衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)在推動泛在網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面的作用,以及它如何改變應(yīng)急方式和出行模式。
九、eVTOL:報告討論了電動垂直起降飛行器(eVTOL)的發(fā)展,包括其在城市空中交通、區(qū)域客運(yùn)、快遞等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。
十、虛擬電廠:報告探討了虛擬電廠在能源變革中的作用,特別是在新能源消納、電力電子化和碳中和目標(biāo)實現(xiàn)中的關(guān)鍵角色。
報告還提到了這些技術(shù)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,以及它們?nèi)绾斡绊懳磥淼纳鐣徒?jīng)濟(jì)發(fā)展。報告由騰訊集團(tuán)的多位專家和顧問共同撰寫,旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞見。
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