當下人工智能的主流技術(如深度學習)是以對大數據的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統計學.
人工智能算法本質上是大數據分析處理算法,主要解決大數據分析與處理技術底層依賴的相關數學模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術與應用的基礎算法與理論支撐, 是數學與計算科學深度融合的一個新領域
信息空間的構成元素是數據,所以信息空間亦稱為數據空間, 是由數字化現實世界所形成的數據之全體. 人工智能作用在數據空間是利用數據空間的方法認知和操控現實世界的技術.
當代人工智能的主流技術是以深度學習為代表的. 深度學習的巨大成功極大提升了它作為普適AI技術的主導地位
人的認知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數據"融合實現的, 這其中所表現的也正是“把異構的多類數據/信息在某個層面上打通"這種智能.
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